Snowflake가 단순한 챗봇을 넘어 기업을 대신해 직접 행동하는 시스템으로의 거대한 전환을 예고했다. 2026년경에는 소매업과 헬스케어 등의 산업을 중심으로, 스스로 의사결정을 내리고 작업을 수행하는 자율 시스템인 에이전틱 AI가 핵심적인 역할을 할 전망이다. 이러한 에이전트들은 단순히 텍스트를 요약하는 수준에 그치지 않는다. 이들은 부서 간 장벽을 허무는 통합 데이터 에스테이트에 접근하여 공급망을 관리하거나 환자 치료를 조율하는 등 실질적인 업무를 수행하게 된다.

제조 및 에너지 산업에서는 그동안 기존의 사무용 소프트웨어와 공장 현장의 하드웨어인 운영 기술(OT)이 서로 분리되어 있는 점이 큰 과제였다. 이에 따라 Snowflake의 로드맵은 이러한 두 데이터 흐름의 통합을 강조하며, AI가 기계의 실시간 데이터와 재무 기록을 동시에 분석할 수 있도록 지원한다. 특히 이러한 데이터의 융합은 더욱 스마트한 의사결정과 시스템 신뢰성 향상을 가능케 한다. 실제로 에너지 기업들은 센서 데이터를 활용해 고장이 발생하기 전 미리 정비 필요성을 예측함으로써, 운영 비용과 가동 중단 시간을 획기적으로 줄일 수 있다.

한편 '에이전틱 커머스'로의 전환은 소비자 경험에 있어 근본적인 변화를 의미한다. 이제 소비자는 단순히 제품을 검색하는 데 그치지 않고, 자신의 취향을 이해하고 구매 여정 전체를 관리해 주는 AI와 상호작용하게 될 것이다. Snowflake는 서로 다른 시스템이 원활하게 협력하는 데이터 상호운용성을 확보함으로써, 데이터를 기업의 전략적 자산으로 탈바꿈시키는 데 집중하고 있다. 그 결과 전 세계 시장에서 측정 가능한 재무 성과를 창출하고 비즈니스 혁신을 가속화할 수 있을 것으로 기대된다.

Snowflake라는 회사가 이제는 질문에 대답만 하는 인공지능이 아니라, 직접 행동까지 하는 인공지능을 만들겠다고 발표했어요. 2026년쯤에는 병원이나 상점에서 스스로 결정하고 일을 처리하는 똑똑한 로봇 같은 시스템(에이전틱 AI)이 아주 중요한 역할을 하게 될 거예요. 이 똑똑한 비서들은 단순히 글을 요약하는 수준을 넘어, 여러 부서에 흩어진 정보(통합 데이터 에스테이트)를 모두 살펴보고 물건을 관리하거나 환자를 돌보는 실질적인 일을 직접 하게 될 거예요.

물건을 만드는 공장이나 에너지를 만드는 곳에서는 그동안 사무실 컴퓨터에 있는 정보와 공장 기계가 내보내는 정보(운영 기술/OT)가 서로 달라서 하나로 합치기가 어려웠어요. Snowflake는 이 두 가지 정보를 하나로 묶어서, 인공지능이 기계의 실시간 상태와 돈의 흐름을 동시에 분석할 수 있게 도와줄 예정이에요. 이렇게 정보가 하나로 합쳐지면 더 똑똑한 결정을 내릴 수 있고 시스템도 믿음직해져요. 예를 들어, 에너지 회사는 기계에 달린 센서 정보(IoT 데이터)를 보고 고장이 나기 전에 미리 고쳐서, 기계가 멈추는 시간과 수리 비용을 크게 줄일 수 있어요.

우리가 물건을 사는 방식(에이전틱 커머스)도 완전히 바뀔 거예요. 이제는 사람이 직접 물건을 검색하지 않아도, 나의 취향을 잘 아는 인공지능이 나를 대신해 물건을 고르고 주문까지 관리해 줄 거예요. Snowflake는 서로 다른 컴퓨터 시스템들이 정보를 막힘없이 잘 주고받을 수 있는 상태(상호운용성)를 만들어서, 기업이 가진 정보를 아주 소중한 보물(전략적 자산)로 바꾸는 데 집중하고 있어요. 그 결과 전 세계 기업들이 더 많은 돈을 벌고 비즈니스를 더 빠르게 발전시킬 수 있을 것으로 기대돼요.