브랜던 샌더슨, "예술의 본질은 인간의 성장과 변화에 있다"
- •브랜던 샌더슨은 예술의 가치가 결과물이 아닌 창작자의 변화에 있다고 주장했다.
- •현재의 AI는 창작 과정에서 정서적 교감이나 성장의 잠재력이 부족하다는 점을 강조했다.
- •사이먼 윌리슨은 생성형 결과물과 예술적 과정 사이의 철학적 차이를 조명했다.
파이썬(Python)의 창시자인 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 공유하고 기술 블로거 사이먼 윌리슨(Simon Willison)이 강조한 한 성찰이 화제다. 판타지 소설가 브랜던 샌더슨(Brandon Sanderson)은 인간의 창의성과 대규모 언어 모델(LLM) 결과물 사이의 근본적인 차이를 탐구했다.
샌더슨은 AI가 언젠가 기술적으로 더 뛰어난 결과물을 만들어낼지라도, 창작 행위를 통해 스스로 진화하려는 내재적 동기는 결여되어 있다고 지적했다. 인간에게 있어 책이나 그림은 창작 과정에서 겪은 정서적 성장과 내면의 노동을 증명하는 일종의 '수료증'과 같다는 설명이다.
이러한 관점은 AI의 기술적 능력이 아닌 파운데이션 모델의 핵심에 자리한 철학적 공백에 집중한다. 샌더슨은 예술이 본질적으로 인간이 되고 싶은 모습으로 나아가는 과정이라고 주장했다. 반면 AI는 스스로 무언가를 원하거나 자신이 생성한 이야기에 의해 근본적으로 변화될 수 없기에, 그 결과물에는 인간의 노력을 정의하는 '변화의 흔적'이 결여되어 있다. 실제로 이는 생성형 시스템이 순수 예술의 미학을 흉내 낼 수는 있어도, 생명체의 특징인 자기 진화는 결여된 도구에 불과함을 상기시킨다.
이번 논의는 자동화된 콘텐츠의 효율성이 인간 표현에 내재된 개인적 가치를 대체할 수 있는가라는 AI 윤리의 핵심 질문을 던진다. 샌더슨의 비판은 우리가 AI 모델을 창작 과정에 도입할 때, 가장 중요한 결과물은 디스크에 저장된 파일이 아니라 키보드 뒤에 앉은 인간 정신의 성장임을 시사한다. 무엇보다 이러한 성장의 순환 구조는 현재의 인공지능 아키텍처로는 복제할 수 없는 영역이다.