NVIDIA가 발표한 '2026 의료 및 생명과학 분야 AI 현황' 보고서에 따르면, 의료 업계의 AI 활용이 단순 실험 단계를 넘어 본격적인 운영 단계로 진입했다. 현재 의료기관의 70%가 AI를 실무에 적극 도입하고 있으며, 특히 의료 영상 분석과 신약 개발 분야에서 가시적인 투자 대비 수익(ROI)을 거두고 있는 것으로 나타났다. 실제로 설문에 응답한 경영진의 85%가 AI 통합을 통해 수익이 증가했다고 답했으며, 80%는 상당한 수준의 비용 절감 효과를 경험했다.

이러한 성장세의 중심에는 응답자의 69%가 활용 중인 생성형 AI가 있다. 주목할 점은 복잡한 과업을 수행할 수 있는 자율 에이전트에 대한 관심이 급증하고 있다는 사실이다. 업계의 절반 가까운 조직이 지식 검색과 연구 분석 업무에 자율 에이전트의 잠재력을 평가하고 있다. 이에 따라 향후 18개월 동안은 일정 예약이나 문서화 업무 자동화를 통해 의료진의 번아웃을 해소하는 물류 및 행정 효율화에 집중적인 투자가 이루어질 전망이다.

또한 오픈 소스 모델에 대한 전략적 의존도가 의료 AI의 핵심 축으로 자리 잡았다. 설문에 참여한 조직의 82%가 오픈 소스 도구를 개발 파이프라인의 필수 요소로 간주하고 있다. 다만 전문가들은 신속한 기술 발견에는 오픈 모델이 유리하지만, 안전성과 규제 준수가 필수적인 실제 임상 환경에서는 여전히 전용 시스템이 중요한 역할을 할 것으로 내다봤다. 결국 연구의 유연성과 의료 현장의 엄격한 관리 기준을 동시에 충족하기 위한 하이브리드 접근 방식이 대세가 될 것으로 보인다.

인공지능을 만드는 유명한 회사인 '엔비디아(NVIDIA)'의 보고서에 따르면, 이제 병원이나 약을 만드는 곳에서 인공지능을 쓰는 건 아주 당연한 일이 되었어요. 10곳 중 7곳(70%)이 이미 인공지능을 업무에 사용하고 있죠. 특히 엑스레이 사진을 분석하거나 새로운 약을 만드는 일(신약 개발)에서 큰 성과를 내고 있어요. 실제로 병원 경영진 85%가 인공지능 덕분에 수익이 늘어났고, 80%는 비용을 많이 아꼈다고 답했어요(투자 대비 수익).

이렇게 인공지능이 인기를 끄는 중심에는 스스로 대답하고 글을 만드는 똑똑한 인공지능(생성형 AI)이 있어요. 요즘은 시키지 않아도 스스로 판단해서 일을 돕는 가상 비서(자율 에이전트)에 대한 관심도 아주 높아요. 앞으로 1년 반 동안은 인공지능이 복잡한 예약이나 서류 작성을 대신 해줄 전망이에요. 그러면 의사 선생님들이 너무 힘들어서 지치는 일(번아웃) 없이 환자를 돌보는 데만 더 힘쓸 수 있겠죠?

또한, 누구나 자유롭게 가져다 쓸 수 있는 프로그램 설계도(오픈 소스)를 활용해 병원용 앱을 만드는 곳이 아주 많아졌어요(82%). 하지만 실제 환자를 치료할 때는 아주 안전하고 규칙을 잘 지켜야 하기 때문에, 병원 전용으로 특별히 만든 시스템도 여전히 중요해요. 그래서 자유로운 공개 기술과 꼼꼼한 전용 시스템의 장점을 골고루 섞은 방식(하이브리드 접근 방식)이 앞으로 대세가 될 것으로 보여요.