Midjourney가 차세대 V8 모델 출시를 앞두고 '레이팅 파티(Rating Party)'의 최종 단계에 공식 진입했다. 이는 공개 출시가 임박했음을 알리는 신호로, 특히 이미지 생성 결과를 개인의 미적 취향에 맞춰 최적화하는 개인화 시스템의 보정 단계에 해당한다. 커뮤니티 구성원들의 참여를 통해 모델은 광범위한 시각적 스타일 속에서 인간이 느끼는 아름다움의 미묘한 차이를 학습하게 된다.

평가 과정은 사용자에게 두 장의 이미지를 보여준 후 더 매력적인 것을 선택하게 하는 쌍체 비교 방식으로 진행된다. 이러한 방식의 인간 선호도 데이터 수집은 생성 과정을 주도하는 알고리즘을 정교하게 다듬는 데 필수적인 요소다. 비록 현재 표시되는 이미지가 V8의 최종 출력물을 직접 보여주는 것은 아니지만, 여기서 수집된 데이터는 모델의 미적 범용성을 확보하는 핵심 토대가 된다.

특히 이 과정은 인간의 선호도가 모델의 행동을 안내하는 RLHF와 유사한 메커니즘을 따른다. 개발팀은 커뮤니티의 무작위 프롬프트를 활용함으로써 최대한 폭넓은 예술적 방향성을 포착하고자 노력하고 있다. 이러한 크라우드소싱 방식의 접근은 더욱 직관적이고 개인화된 창의적 AI 도구를 개발하는 과정에서 인간 참여형 시스템이 얼마나 중요한지를 잘 보여준다.

그림 그리는 인공지능으로 유명한 '미드저니'가 새로운 8버전을 출시하기 전, 마지막 준비 단계인 '투표 파티(Rating Party)'를 시작했습니다. 이것은 인공지능이 각 사용자가 어떤 스타일의 그림을 좋아하는지 더 잘 이해하도록 맞추는 과정(개인화 시스템 교정)입니다. 많은 사람이 참여할수록 인공지능은 다양한 그림 스타일 중에서 사람들이 무엇을 아름답다고 느끼는지 세밀하게 배울 수 있습니다.

투표 과정은 아주 간단합니다. 화면에 나오는 두 장의 그림을 서로 비교해 보고, 그중 더 마음에 드는 쪽을 선택하면 됩니다. 이렇게 사람들이 직접 고른 데이터는 인공지능이 그림을 만드는 방식(알고리즘)을 더 정교하게 다듬는 데 꼭 필요합니다. 비록 지금 투표에서 보여주는 그림들이 8버전이 그려낼 최종 결과물은 아니지만, 인공지능이 다양한 예술적 감각을 익히는 데 아주 중요한 기초가 됩니다.

이러한 과정은 사람이 정답을 알려주며 인공지능을 가르치는 방법(강화학습)과 비슷합니다. 개발자들은 전 세계 사람들이 입력한 다양한 명령어들을 활용해, 인공지능이 폭넓은 예술적 방향을 이해하도록 만들고 있습니다. 이처럼 사람이 직접 참여해 인공지능을 더 똑똑하게 만드는 방식(인간 참여형 시스템)은 우리 마음을 잘 이해하고 딱 맞는 그림을 그려주는 도구를 만드는 데 매우 중요합니다.