M12의 글로벌 총괄인 미셸 곤잘레스(Michelle Gonzalez)는 현재 AI 시장이 열광적인 실험 단계를 지나, 명확한 결과물을 도출해야 하는 '생산 단계'로 전환되고 있다고 분석했다. 이제 기업 고객들은 더 이상 화려한 시범 사업에 만족하지 않는다. 그 대신 복잡한 업무를 자동화하거나 새로운 수익을 창출하여 명확한 투자 대비 수익(ROI)을 입증하는 도구를 강력하게 요구하고 있다.

이에 따라 M12는 표준적인 텍스트 기반 모델을 넘어, 물리 세계의 데이터를 결합해 과학적 혁신을 촉진하는 월드 모델에 주목하고 있다. 특히 주목받는 투자처인 인셉션 랩스(Inception Labs)는 확산 언어 모델 기법을 사용한다. 이 방식은 현재 대부분의 챗봇이 채택하고 있는 트랜스포머 아키텍처와 비교해 성능 면에서 새로운 가능성을 제시할 것으로 기대를 모은다.

또한 AI 규모가 확장됨에 따라 하드웨어의 전력 소모와 발열 문제 역시 해결해야 할 병목 현상으로 지목된다. 뉴로포스(Neurophos)와 같은 기업은 기존 하드웨어의 한계를 극복하기 위해 빛을 이용해 데이터를 처리하는 광학 처리 장치를 개발 중이다. 마이크로소프트는 이러한 스타트업들의 민첩성을 자사의 인프라 규모와 결합하여, 혁신 기술을 실험실 밖으로 끌어내 글로벌 기업들이 반드시 갖춰야 할 필수 소프트웨어 스택에 포함시키는 것을 목표로 삼고 있다.

M12의 글로벌 총괄인 미셸 곤잘레스(Michelle Gonzalez)는 현재 AI 시장이 열광적인 실험 단계를 지나, 명확한 결과물을 도출해야 하는 '생산 단계'로 전환되고 있다고 분석했다. 이제 기업 고객들은 더 이상 화려한 시범 사업에 만족하지 않는다. 그 대신 복잡한 업무를 자동화하거나 새로운 수익을 창출하여 명확한 투자 대비 수익(ROI)을 입증하는 도구를 강력하게 요구하고 있다.

이에 따라 M12는 표준적인 텍스트 기반 모델을 넘어, 물리 세계의 데이터를 결합해 과학적 혁신을 촉진하는 월드 모델에 주목하고 있다. 특히 주목받는 투자처인 인셉션 랩스(Inception Labs)는 확산 언어 모델 기법을 사용한다. 이 방식은 현재 대부분의 챗봇이 채택하고 있는 트랜스포머 아키텍처와 비교해 성능 면에서 새로운 가능성을 제시할 것으로 기대를 모은다.

또한 AI 규모가 확장됨에 따라 하드웨어의 전력 소모와 발열 문제 역시 해결해야 할 병목 현상으로 지목된다. 뉴로포스(Neurophos)와 같은 기업은 기존 하드웨어의 한계를 극복하기 위해 빛을 이용해 데이터를 처리하는 광학 처리 장치를 개발 중이다. 마이크로소프트는 이러한 스타트업들의 민첩성을 자사의 인프라 규모와 결합하여, 혁신 기술을 실험실 밖으로 끌어내 글로벌 기업들이 반드시 갖춰야 할 필수 소프트웨어 스택에 포함시키는 것을 목표로 삼고 있다.