리걸테크 지형이 단순한 생성 AI 수준을 넘어 ‘마켓 그라운딩’과 자율형 시스템으로 빠르게 재편되고 있다. 곧 개최될 Legal Innovators 컨퍼런스에서는 업계 리더들이 인공지능이 단순한 신기술을 넘어 계약 협상과 리스크 관리를 위한 고정밀 도구로 어떻게 진화했는지 선보일 예정이다. 특히 이번 변화는 모호한 답변을 내놓던 초기 모델에서 벗어나 실질적인 법률 업무에 바로 적용 가능한 정밀도를 확보하는 데 초점을 맞추고 있다.

이러한 흐름의 중심에는 Spellbook이 선보인 새로운 '마켓 그라운딩' 기법이 있다. 이 기술은 AI가 생성하는 수정안을 단순한 확률적 텍스트 생성이 아닌, 실제 통계적 시장 데이터에 기반하여 도출한다. 그 결과 자동화된 법률 초안에서 흔히 발생하는 근거 없는 저품질 문구를 제거할 수 있게 되었다. 무엇보다 모든 제안 사항에 대해 출처 확인과 검토가 가능해지면서, 고도의 신뢰가 요구되는 법률 업무에 필수적인 투명성을 확보했다는 평가다.

한편, 기업 법무 부문에서는 에이전트형 시스템의 부상이 주요 화두로 떠올랐다. Sirion과 Epiq 같은 기업들은 복잡한 워크플로우와 컴플라이언스 사례를 자율적으로 관리할 수 있는 솔루션을 배포하고 있다. 이러한 시스템은 단순히 텍스트를 요약하는 수준을 넘어, 글로벌 운영 전반에 걸쳐 의사결정에 직접 참여하고 리스크를 선제적으로 감소시키는 역할을 수행한다. 실제로 이러한 기술은 법률 부서의 효율성을 극대화하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있다.

혁신의 물결은 특정 분야로도 확산되어, 미국 비자 신청 업무를 자동화하는 Ellis나 변호사가 감독하는 관리형 서비스 플랫폼인 Monjur 등의 사례가 주목받고 있다. 특히 이러한 도구들에 휴먼 인 더 루프(HITL) 검증 체계가 깊숙이 통합됨에 따라, 과거 리걸 AI의 불투명함은 사라지고 검증된 데이터 추출과 실행이 그 자리를 대신하고 있다. 이에 따라 법률 전문가들은 AI가 생성한 결과물을 보다 안심하고 실무에 활용할 수 있게 되었다.

법률과 기술이 만난 분야(리걸테크)가 단순히 글을 써주는 인공지능 단계를 넘어, 실제 시장 데이터를 바탕으로 정답을 찾는 방식(마켓 그라운딩)과 스스로 일하는 시스템으로 빠르게 바뀌고 있습니다. 곧 열릴 큰 행사에서 전문가들은 인공지능이 어떻게 계약서를 더 잘 검토하고 위험을 미리 관리하는지 보여줄 예정입니다. 예전에는 인공지능이 가끔 엉뚱한 대답을 하기도 했지만, 이제는 실제 법률 업무에 바로 쓸 수 있을 만큼 아주 정밀한 도구(고정밀 도구)로 발전하고 있습니다.

이런 변화의 중심에는 '스펠북'이라는 회사가 만든 새로운 기술(마켓 그라운딩)이 있습니다. 이 기술은 인공지능이 마음대로 문장을 만드는 게 아니라, 실제 시장에서 쓰이는 정확한 통계 자료를 바탕으로 계약서를 고쳐줍니다. 덕분에 인공지능이 근거 없는 문장을 마음대로 써넣는 실수를 줄일 수 있게 되었습니다. 무엇보다 인공지능이 왜 이렇게 고쳤는지 출처를 변호사가 직접 확인할 수 있어서, 아주 중요한 법률 업무에서도 믿고 쓸 수 있는 투명함을 갖게 되었습니다.

한편, 회사 법무팀에서는 인공지능이 비서처럼 스스로 일하는 시스템(에이전트형 시스템)이 큰 인기를 끌고 있습니다. '시리온'이나 '에픽' 같은 회사들은 복잡한 업무 절차나 법규를 지키는 일(컴플라이언스)을 인공지능이 알아서 관리해 주는 서비스를 내놓고 있습니다. 이 시스템은 단순히 긴 글을 요약하는 것을 넘어, 전 세계에서 일어나는 중요한 결정에 직접 참여하고 위험을 미리 줄여주는 역할을 합니다. 덕분에 법무팀 직원들이 훨씬 효율적으로 일할 수 있게 되었습니다.

이런 혁신은 여러 분야로 퍼지고 있습니다. 미국의 비자 신청을 자동으로 해주는 서비스(앨리스)나 변호사가 직접 관리하는 플랫폼(몬주르) 같은 사례들이 주목받고 있습니다. 특히 인공지능이 만든 결과물을 사람이 마지막에 꼭 확인하는 방식(휴먼 인 더 루프)이 자리를 잡으면서, 인공지능이 어떻게 결과를 냈는지 알 수 없던 불안함이 사라졌습니다. 이제 법 전문가들은 인공지능이 찾은 자료를 안심하고 실제 업무에 활용할 수 있게 되었습니다.