AI 에이전트가 독자적으로 작동하는 시스템을 구축하는 것은 미래의 모습처럼 보이지만, 그 이면에서는 조용한 위기가 고조되고 있다. 한 지능형 에이전트가 다른 에이전트를 호출하고, 다시 그 에이전트가 세 번째 에이전트를 활성화하는 방식의 설계는 복잡한 오케스트레이션의 영역으로 접어드는 것과 같다. 이는 매우 흥미로운 구조이지만, 신뢰성이라는 복합적인 문제를 동반한다. 에이전트 간의 모든 데이터 전달 과정이 잠재적인 오류 지점으로 작용하기 때문이다.

비기술적 관점에서는 이를 단순한 소프트웨어 로직으로 생각하기 쉽지만, 실제로는 예측 불가능한 연쇄 반응에 가깝다. 에이전트 A가 에이전트 B에게 도움을 요청할 때, 에이전트 B가 요청을 오해하거나 예상치 못한 오류를 겪을 수 있다. 이런 메시지가 서너 번의 단계를 거쳐 전달되는 동안 본래의 목표는 희석되거나 왜곡되기 일쑤다. 중앙 집중식 통제 없이 여러 자율 시스템이 협력하려 할 때 발생하는 소통의 단절이 바로 오케스트레이션의 핵심 난제다.

개발자들은 이러한 직렬형 워크플로우를 서둘러 구축하고 있으나, 기존 도구들이 이러한 수준의 재귀를 처리하기에는 미흡하다는 점을 체감하고 있다. 강력한 오류 처리 메커니즘이 뒷받침되지 않으면 초기 에이전트의 작은 환각(hallucination) 하나가 전체 프로세스를 붕괴시킬 수 있다. 현재 업계는 단순한 선형 체인에서 벗어나, 에이전트들이 다음 단계로 넘어가기 전 서로의 작업을 검증할 수 있는 탄력적인 그래프 구조로 나아가기 위한 새로운 표준을 탐색 중이다.

AI 에이전트가 독자적으로 작동하는 시스템을 구축하는 것은 미래의 모습처럼 보이지만, 그 이면에서는 조용한 위기가 고조되고 있다. 한 지능형 에이전트가 다른 에이전트를 호출하고, 다시 그 에이전트가 세 번째 에이전트를 활성화하는 방식의 설계는 복잡한 오케스트레이션의 영역으로 접어드는 것과 같다. 이는 매우 흥미로운 구조이지만, 신뢰성이라는 복합적인 문제를 동반한다. 에이전트 간의 모든 데이터 전달 과정이 잠재적인 오류 지점으로 작용하기 때문이다.

비기술적 관점에서는 이를 단순한 소프트웨어 로직으로 생각하기 쉽지만, 실제로는 예측 불가능한 연쇄 반응에 가깝다. 에이전트 A가 에이전트 B에게 도움을 요청할 때, 에이전트 B가 요청을 오해하거나 예상치 못한 오류를 겪을 수 있다. 이런 메시지가 서너 번의 단계를 거쳐 전달되는 동안 본래의 목표는 희석되거나 왜곡되기 일쑤다. 중앙 집중식 통제 없이 여러 자율 시스템이 협력하려 할 때 발생하는 소통의 단절이 바로 오케스트레이션의 핵심 난제다.

개발자들은 이러한 직렬형 워크플로우를 서둘러 구축하고 있으나, 기존 도구들이 이러한 수준의 재귀를 처리하기에는 미흡하다는 점을 체감하고 있다. 강력한 오류 처리 메커니즘이 뒷받침되지 않으면 초기 에이전트의 작은 환각(hallucination) 하나가 전체 프로세스를 붕괴시킬 수 있다. 현재 업계는 단순한 선형 체인에서 벗어나, 에이전트들이 다음 단계로 넘어가기 전 서로의 작업을 검증할 수 있는 탄력적인 그래프 구조로 나아가기 위한 새로운 표준을 탐색 중이다.