구글이 고차원 과학 연구와 정밀한 공학 설계에 특화된 추론 모드인 Gemini 3 Deep Think의 대규모 업데이트를 발표했다. 일반적인 챗봇과 달리, 이 모드는 정해진 답이 없거나 지침이 모호한 복잡한 데이터를 처리하는 데 최적화되어 있다. 특히 이론적인 지식을 실제 응용 분야에 바로 적용할 수 있도록 설계되어, 학술적 연구와 실무 현장 사이의 간극을 좁히는 데 중점을 두었다.

실제 성능 지표에서도 비약적인 발전을 보였다. 학계 테스트에서 뛰어난 인지 능력을 입증하며 전문 평가 지표의 기록을 갈아치웠고, 특히 ARC-AGI-2 벤치마크에서는 84.6%라는 전례 없는 성적을 거두었다. 실제로 리사 카보네(Lisa Carbone, 럿거스 대학교 수학자)를 비롯한 연구진은 인간 검토자가 미처 발견하지 못한 물리학 논문의 논리적 오류를 찾아내는 데 이 도구를 활용하고 있다. 이러한 사례는 이론 물리학과 프로그래밍 등 고도의 전문성이 요구되는 영역에서 모델의 정밀도가 전문가 수준에 도달했음을 시사한다.

또한 이번 업데이트를 통해 디지털 모델과 물리적 현실의 연결성도 한층 강화되었다. 일례로 손으로 그린 거친 스케치를 즉시 3D 출력이 가능한 정밀 모델링 파일로 변환할 수 있는 기능이 탑재되었다. 이 서비스는 현재 Google AI Ultra 구독자들에게 우선 제공되며, 선별된 기업과 연구진은 Gemini API를 통해 접근이 가능하다. 이러한 변화는 전문적인 연구개발(R&D) 환경이 AI 에이전트를 중심으로 한 통합 워크플로우 체제로 빠르게 전환되고 있음을 보여준다.

구글이 과학 연구나 정밀한 기계 설계를 아주 잘하는 새로운 생각하기 모드(제미나이 3 딥 싱크)를 더 좋게 업데이트했어요. 보통의 챗봇과는 다르게, 이 기능은 정답이 딱 정해져 있지 않거나 설명이 부족해서 이해하기 힘든 정보(복잡한 데이터)를 처리하는 데 가장 뛰어납니다. 책에서 배운 어려운 지식을 실제 연구나 물건을 만드는 현장에서 바로 써먹을 수 있도록 도와주는 똑똑한 조력자 역할을 한답니다.

이 인공지능의 실력은 깜짝 놀랄 정도로 좋아졌어요. 인공지능의 똑똑함을 측정하는 어려운 시험(ARC-AGI-2 벤치마크)에서 84.6점이라는 역대 최고 점수를 받았고, 수학 올림피아드에서도 금메달을 딸 만한 실력을 보여주었어요. 실제로 대학교의 수학자들은 사람이 미처 발견하지 못한 과학 논문의 틀린 부분(논리적 오류)을 찾아내는 데 이 도구를 쓰고 있어요. 이제 인공지능이 어려운 물리나 컴퓨터 프로그래밍 분야에서 전문가만큼 정확해졌다는 뜻이에요.

또한, 이번 업데이트로 컴퓨터 속 세상과 현실 세계가 더 가깝게 연결되었어요. 예를 들어, 손으로 대충 그린 스케치를 보고 바로 3D 프린터로 뽑을 수 있는 정교한 입체 설계도(모델링 파일)로 바꿔주는 기능이 들어갔어요. 이 서비스는 현재 유료 사용자(Google AI Ultra 구독자)나 연구소에서 먼저 쓸 수 있도록 공개되었습니다. 앞으로 과학자들은 인공지능 비서와 손을 잡고 함께 연구하는 새로운 방식(통합 워크플로우)으로 일하게 될 것입니다.