Coursera가 마이크로소프트 365 코파일럿 내에 업계 최초의 ‘러닝 에이전트’를 출시하며 업무 생산성과 학술적 학습 사이의 간극을 좁혔다. OpenAI Apps SDK를 기반으로 구현된 이번 통합은 교육 리소스를 디지털 작업 공간으로 직접 불러오는 혁신을 보여준다. 이에 따라 직원들은 복잡한 개념을 찾아보기 위해 브라우저 탭을 번거롭게 오가는 대신, 업무에 집중하면서 간단한 자연어 명령만으로 Coursera의 교육 자산을 활용할 수 있다.

이 시스템은 AI가 문제 해결을 위해 일련의 단계를 스스로 계획하고 수행하는 구조인 Agentic workflow를 활용하여 상황에 적합한 지원을 제공한다. 가령 멀티 에이전트 시스템 구축이나 협상 전술 최적화에 어려움을 겪는 사용자는 채팅창에서 ‘@Coursera’를 언급하는 것만으로 에이전트를 즉시 호출할 수 있다. 이러한 ‘업무 흐름 속의 학습(learning in the flow of work)’으로의 전환은 AI 도구가 단순한 검색 엔진을 넘어 실시간 튜터로 진화하고 있음을 시사한다.

기업들이 AI 역량 강화를 최우선 순위로 두는 가운데, 이러한 내장형 에이전트는 인력들이 급격한 기술 변화에 적응할 수 있도록 돕는 핵심 가교 역할을 할 전망이다. 특히 Coursera는 Model Context Protocol (MCP)과 같은 개방형 표준을 도입하여 자사 콘텐츠가 다양한 소프트웨어 생태계에서 원활하게 상호작용할 수 있도록 보장하고 있다. 이번 출시는 교육 기술 진화의 중요한 이정표로, 생산성 도구를 전문적 요구에 즉각 대응하는 대화형 강의실로 탈바꿈시켰다.

Coursera가 마이크로소프트 365 코파일럿 내에 업계 최초의 ‘러닝 에이전트’를 출시하며 업무 생산성과 학술적 학습 사이의 간극을 좁혔다. OpenAI Apps SDK를 기반으로 구현된 이번 통합은 교육 리소스를 디지털 작업 공간으로 직접 불러오는 혁신을 보여준다. 이에 따라 직원들은 복잡한 개념을 찾아보기 위해 브라우저 탭을 번거롭게 오가는 대신, 업무에 집중하면서 간단한 자연어 명령만으로 Coursera의 교육 자산을 활용할 수 있다.

이 시스템은 AI가 문제 해결을 위해 일련의 단계를 스스로 계획하고 수행하는 구조인 Agentic workflow를 활용하여 상황에 적합한 지원을 제공한다. 가령 멀티 에이전트 시스템 구축이나 협상 전술 최적화에 어려움을 겪는 사용자는 채팅창에서 ‘@Coursera’를 언급하는 것만으로 에이전트를 즉시 호출할 수 있다. 이러한 ‘업무 흐름 속의 학습(learning in the flow of work)’으로의 전환은 AI 도구가 단순한 검색 엔진을 넘어 실시간 튜터로 진화하고 있음을 시사한다.

기업들이 AI 역량 강화를 최우선 순위로 두는 가운데, 이러한 내장형 에이전트는 인력들이 급격한 기술 변화에 적응할 수 있도록 돕는 핵심 가교 역할을 할 전망이다. 특히 Coursera는 Model Context Protocol (MCP)과 같은 개방형 표준을 도입하여 자사 콘텐츠가 다양한 소프트웨어 생태계에서 원활하게 상호작용할 수 있도록 보장하고 있다. 이번 출시는 교육 기술 진화의 중요한 이정표로, 생산성 도구를 전문적 요구에 즉각 대응하는 대화형 강의실로 탈바꿈시켰다.