AWS Bedrock, Claude 활용한 동적 개체 인식 지원
2026년 3월 25일 (수)
- •AWS가 Claude 4.5 Sonnet의 Function calling을 활용해 Amazon Bedrock 기반의 서버리스 개체 인식을 도입했다.
- •개발자는 별도의 모델 학습 없이 비정형 이미지에서 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있다.
- •S3와 Lambda를 연동한 자동화 파이프라인으로 운전면허증 등 다양한 문서를 실시간 처리한다.
Amazon Web Services(AWS)가 Claude 4.5 Sonnet 모델의 '도구 활용(tool use)' 기능을 기반으로 고속 정보 추출을 구현하는 새로운 방법론을 공개했다. 이는 수작업 레이블링이나 경직된 OCR 템플릿에 의존하던 기존 방식에서 탈피하여, 모델이 외부 함수를 호출하는 Function calling 능력을 통해 비정형 데이터를 사전에 정의된 JSON 스키마로 직접 매핑하는 형태다.
아키텍처는 Amazon S3를 저장소로, AWS Lambda를 오케스트레이션 도구로 사용하는 완전 서버리스 환경으로 구축된다. 사용자가 운전면허증 등의 문서를 업로드하면 트리거가 작동해 이미지를 Amazon Bedrock으로 전달하며, 이후 Claude 모델은 시각적 데이터를 분석하고 이름, 주소, 면허 번호 등 특정 필드를 정밀하게 추출할 수 있는 최적의 도구를 스스로 선택한다.
해당 방식은 다양한 문서 유형을 처리해야 하는 기업의 기술적 진입 장벽을 획기적으로 낮춰준다. 개발자는 자연어 프롬프트를 통해 추출 과정을 유도함으로써 복잡한 전용 인프라를 운영하는 부담 없이 여러 형식에 유연하게 대응하는 동적 개체 인식을 구현할 수 있다. 해당 솔루션은 대규모 확장이 가능하며 보안 및 모니터링에 관한 AWS의 모범 사례를 엄격히 준수한다.