Meta AI
Llama 4 Scout
Model ID:meta-llama/llama-4-scout
2025-04-05공개 모델
API
종합33위
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E)는 Meta가 개발한 Mixture-of-Experts(MoE) 언어 모델로, 총 1,090억 개의 파라미터 중 170억 개를 활성화합니다. 텍스트와 이미지를 포함한 멀티모달 입력을 기본적으로 지원하며, 12개 언어로 텍스트 및 코드 출력이 가능합니다. 어시스턴트 스타일의 상호작용과 시각적 추론을 위해 설계된 이 모델은 순방향 패스당 16개의 전문가를 활용하며, 1,000만 토큰의 컨텍스트 길이와 약 40조 토큰의 학습 데이터를 갖추고 있습니다. 높은 효율성과 로컬 또는 상업적 배포를 목표로 개발된 Llama 4 Scout는 초기 융합(early fusion) 방식을 통해 모달리티를 매끄럽게 통합합니다. 다국어 채팅, 캡셔닝, 이미지 이해 작업에 최적화되도록 인스트럭션 튜닝되었으며, Llama 4 Community License 하에 공개되었습니다. 2024년 8월까지의 데이터를 학습하여 2025년 4월 5일에 공식 출시되었습니다.
학습 완료일
2024-08-31
이 AI가 학습을 마친 날짜입니다. 이후 발생한 사건이나 정보는 알지 못할 수 있습니다.
입력 형식 → 출력 형식
이 AI에게 전달할 수 있는 정보 유형과, AI가 생성할 수 있는 결과물 유형을 나타냅니다.
처리용량
328KIN16KOUT
한 번의 요청에서 AI가 한꺼번에 읽고 처리할 수 있는 최대 분량입니다. 숫자가 클수록 긴 문서나 대화를 처리할 수 있습니다.
개별 비용(백만 글자)
$0.08IN$0.3OUT
이 AI를 직접 연동해 사용할 때 발생하는 비용입니다. 텍스트 100만 단위(토큰)당 달러 기준으로 표시됩니다.
AI 성능 평가
추론 능력
AA Intelligence Index
14%↓25%
MMLU-Pro
75%↓7%
GPQA Diamond
59%↓23%
HLE
4.3%↓12%
수학
AA Math Index
14%↓60%
MATH-500
84%↓10%
AIME 2024
28%↓31%
AIME 2025
14%↓60%
코딩 실력
AA Coding Index
6.7%↓30%
LiveCodeBench
30%↓36%
SciCode
17%↓25%
TerminalBench
1.5%↓33%
지시 이행
IFBench
40%↓18%
환각률 (HHEM)
7.7%↓3%
사실 일관성 (HHEM)
92%↑3%
장문 이해
AA-LCR
26%↓38%
에이전틱 AI 능력
TAU2
16%↓56%
속도
일반 모드
134tok/sec↑56
출력 시작 0.46s
Artificial Analysis