公的AIと共創がデジタルインフラを刷新
- •専門家は、市民向けアプリ層での戦略的な「共創」を通じた、人間中心のデジタル公共インフラの構築を提唱している。
- •スリランカの枠組みでは、相互運用性を「法的・組織的・意味的・技術的」な4つの次元で定義している。
- •AI Singaporeは、地域のデジタル主権を確立するための戦略的な要としてオープンソースモデルを挙げた。
デジタル公共インフラ（DPI）の進化は、これまでの硬直的な技術アーキテクチャから、市民を核とした包括的なエコシステムへとその姿を変えつつある。イノベーション・フェスティバル2026において、世界のリーダーたちは「サービスのデジタル化は、疎外された人々のニーズに応えられない限り、真のデジタルトランスフォーメーションとは呼べない」と強調した。この格差を埋めるため、専門家は「共創（co-creation）」モデルを提案している。システム構成のような基盤層は中央集権的な管理を維持しつつも、市民が直接触れるアプリケーション層については、現場での使いやすさと信頼を確保するためにボトムアップで設計されるべきだという。
異なるシステムが連携する能力である「相互運用性」は依然として大きなハードルだが、これは単なる技術的な課題として片付けられがちである。しかし、強固なDPIを実現するには、より多層的なアプローチが必要だ。具体的には、データ共有のための法的根拠の整備から始まり、各機関の業務フローの調整（組織的相互運用性）、そしてデータの意味内容に対する共通理解の形成（意味的相互運用性）へと続く。プライバシー・バイ・デザインを基本原則に据えることで、政府は情報漏洩のリスクを抑えつつ、社会の変化に合わせて安全に進化するシステムを構築できるのである。
国家レベルのAI開発における「自ら作るか、それとも買うか」という議論は、オープンソースの採用によって新たな妥協点を見出しつつある。特に、地元の文化や言語が世界のデータセットに十分に反映されていない東南アジアのような地域にとって、オープンソースAIはデジタル主権を維持するための戦略的ツールとなる。グローバルなモデルを現地のニーズに適応させることで、独自の視点を損なうことなく技術的な優位性を保つことが可能だ。また、高齢者向けのQRコード付き紙バウチャーのようなローテクな選択肢も、新たなデジタル格差を生まないために不可欠な要素として残されている。