日本を代表するAIスタートアップであるPreferred Networks（PFN）が、社員たちの膨大な知的好奇心を象徴する恒例企画「2025年にPFN社員が読んだ面白かった本」のまとめを公開しました。このリストは、最先端のAI開発や計算機科学の第一線で活躍するリサーチャーやエンジニアたちが、ジャンルや出版時期を問わず、純粋に「今年読んで最も心を動かされた一冊」を推薦するものです。彼らの思考のバックグラウンドや、技術力の源泉となる多角的な視点を垣間見ることができる貴重なキュレーションとなっています。

リストの内容は驚くほど多岐にわたります。ビジネス書から、歴史的名著である『ハイパーインフレの悪夢』、さらには『一般相対性理論を一歩一歩数式で理解する』といったハードな学術書まで並んでいます。また、世界的なSFブームを牽引する『三体Ⅱ 黒暗森林』や、社会現象を巻き起こした漫画『進撃の巨人』が選出されている点も興味深く、PFNの技術者たちが数式やコードの世界だけでなく、物語が持つ構造や壮大な世界観からも深いインスピレーションを受けていることが伺えます。

この取り組みの背景には、同社が創業以来続けている毎週の「読書会」という文化があります。専門分野が異なる社員同士が最近読んだ本を紹介し合うことで、Deep LearningやReinforcement Learningといった特定領域の専門性を深めるだけでなく、領域を横断した知識の結合（クロスポリネーション）を日常的に行っています。日経BOOKPLUS等のメディアでも取り上げられたこの活動は、現在ではXアカウントを通じて外部にも発信されており、技術コミュニティにおける「知の共有」のモデルケースとなりつつあります。

AIが社会のあらゆる側面に浸透していく中で、技術者には単なるプログラミング能力以上の、人間社会や歴史に対する深い洞察が求められています。PFN社員の選書リストからは、複雑な社会問題を数理的に解くヒントを古典に求めたり、最新の科学的エビデンスを子育てに活用しようとしたりする、非常に人間味あふれる探求心が見て取れます。これからAI業界を志す学生にとっても、一見専門外に見える読書がいかに創造的なアウトプットに繋がるかを理解する上で、非常に示唆に富む内容と言えるでしょう。

日本で一番有名なAI（人工知能）を作っている会社「Preferred Networks（PFN）」が、社員のみんなが選んだ「2025年に読んでおもしろかった本」をまとめました。最先端のAIを作っているエンジニアや研究者（リサーチャー）たちが、ジャンルに関係なく、純粋に「心が動かされた！」と思う本を紹介しています。彼らがふだん何を考え、どこからすごい技術のヒントを得ているのかを知ることができます。

リストの中身は、驚くほどいろいろな種類があります。仕事に役立つ本から、昔のお金の価値が急に変わってしまった歴史の話（ハイパーインフレ）、そして宇宙の仕組みを計算で読み解く難しい本（一般相対性理論）まで並んでいます。また、世界で大人気のSF小説や、有名なマンガ『進撃の巨人』も選ばれています。AIのプロたちは、数字やコンピューターの命令（プログラム）だけでなく、物語の作り方や広い世界観からも、たくさんのワクワクする刺激をもらっているようです。

なぜこんなことをしているかというと、この会社には毎週「読書会」を開くという決まりがあるからです。専門が違う仲間たちが、最近読んだ本を紹介し合います。そうすることで、AIが自分で学習する技術（ディープラーニングや強化学習）について詳しくなれるだけでなく、違う分野の知識を混ぜ合わせて新しいものを作ること（クロスポリネーション）ができるのです。この活動はSNSでも発信されていて、知識をみんなで分け合ういいお手本になっています。

AIが世の中でたくさん使われるようになる中で、エンジニアにはプログラミングができるだけでなく、人間や社会について深く知ることが求められています。彼らの選んだ本を見ると、難しい問題を解決するヒントを古い本に探したり、最新の科学を子育てに役立てようとしたり、とても人間らしい探究心にあふれています。これからAIの世界を目指す人にとっても、自分の専門以外の本を読むことが、どれだけ新しいものを作り出す力（アウトプット）につながるかを教えてくれています。