消費財メーカーが価格に敏感な消費者やデジタル化する競合他社に直面する中、従来の小売戦略は大きな転換期を迎えている。これを受け、マイクロソフトとAsper.AIは、収益成長管理（RGM）の次なる進化として「エージェンティックAI（自律型AI）」を提唱した。単に情報を検索するだけの一般的なチャットボットとは異なり、これらのエージェントは企業の高度な戦略と日々の業務遂行を繋ぐ「組織の神経系」のような役割を果たす。

この技術の核心は、AIが特定の役職の視点からデータを解釈する「役割ベースのグラウンディング」にある。例えば、最高財務責任者（CFO）とプロモーション担当責任者では、同じデータであっても必要とする視点が異なる。システムは、ビジネス概念の関連性を構造化した「ドメイン・オントロジー」を活用し、それぞれの職務権限や目標に合致した形で情報を整理して提示する仕組みだ。

ただし、この高度なシステムへの移行は一朝一夕には進まない。専門家は、まず信頼できる財務データを蓄積する「System of Record」を構築し、次に予測モデルを扱う「System of Intelligence」へと進み、最終的に全体を調整する「エージェンティックAI」へ至る3段階のステップを推奨している。このモデルの真の目的は完全な自動化ではなく、数週間を要していたデータ統合を数秒にまで短縮し、人間がより迅速かつ的確に最終判断を下せる環境を整えることにある。

消費財メーカーが価格に敏感な消費者やデジタル化する競合他社に直面する中、従来の小売戦略は大きな転換期を迎えている。これを受け、マイクロソフトとAsper.AIは、収益成長管理（RGM）の次なる進化として「エージェンティックAI（自律型AI）」を提唱した。単に情報を検索するだけの一般的なチャットボットとは異なり、これらのエージェントは企業の高度な戦略と日々の業務遂行を繋ぐ「組織の神経系」のような役割を果たす。

この技術の核心は、AIが特定の役職の視点からデータを解釈する「役割ベースのグラウンディング」にある。例えば、最高財務責任者（CFO）とプロモーション担当責任者では、同じデータであっても必要とする視点が異なる。システムは、ビジネス概念の関連性を構造化した「ドメイン・オントロジー」を活用し、それぞれの職務権限や目標に合致した形で情報を整理して提示する仕組みだ。

ただし、この高度なシステムへの移行は一朝一夕には進まない。専門家は、まず信頼できる財務データを蓄積する「System of Record」を構築し、次に予測モデルを扱う「System of Intelligence」へと進み、最終的に全体を調整する「エージェンティックAI」へ至る3段階のステップを推奨している。このモデルの真の目的は完全な自動化ではなく、数週間を要していたデータ統合を数秒にまで短縮し、人間がより迅速かつ的確に最終判断を下せる環境を整えることにある。