MITの4年生であるケイティ・スピバコフスキー(Katie Spivakovsky)が、2026年度のチャーチル奨学生に選出された。この名誉ある奨学金により、彼女はケンブリッジ大学へ進学し、生物科学の修士課程（MPhil）を履修する予定だ。

スピバコフスキーの研究は、生体工学と人工知能の交差点に位置している。特に注目すべきは、コンピュータを用いた計算手法（ドライラボ）によって、従来の実験室での作業（ウェットラボ）を強化しようとするその姿勢だ。実際にMITのBathe BioNanoLabでは、DNA鎖を特定の形状に折り畳んでナノ構造を作る「DNAオリガミ」技術を用い、効率的な薬物送達システムの開発に取り組んできた。

また、彼女の技術的貢献は構造生物学におけるコンピュータビジョンの領域にも及んでいる。ニューヨーク構造生物学センターでの活動を通じて、クライオ電子顕微鏡（cryo-EM）の粒子検出モデルを改良した。これはサンプルを超低温で凍結させて分子構造を高解像度で可視化する技術だが、粒子を自動で抽出するプロセスが大きな課題となっていた。彼女はAIを用いることで、このボトルネックの解消に挑んだのである。

がん治療やナノ粒子の研究に留まらず、彼女はMITコミュニティのリーダーとしても尽力している。MITバイオテック・グループの指導や、信号処理・生体計測講座のティーチング・アシスタントを務めるなど、高度な計算機科学と生命科学の架け橋となってきた。将来的には、世界の健康格差を是正するための、堅牢で拡張性の高いソリューションを開発することを目指している。

MITの4年生であるケイティ・スピバコフスキー(Katie Spivakovsky)が、2026年度のチャーチル奨学生に選出された。この名誉ある奨学金により、彼女はケンブリッジ大学へ進学し、生物科学の修士課程（MPhil）を履修する予定だ。

スピバコフスキーの研究は、生体工学と人工知能の交差点に位置している。特に注目すべきは、コンピュータを用いた計算手法（ドライラボ）によって、従来の実験室での作業（ウェットラボ）を強化しようとするその姿勢だ。実際にMITのBathe BioNanoLabでは、DNA鎖を特定の形状に折り畳んでナノ構造を作る「DNAオリガミ」技術を用い、効率的な薬物送達システムの開発に取り組んできた。

また、彼女の技術的貢献は構造生物学におけるコンピュータビジョンの領域にも及んでいる。ニューヨーク構造生物学センターでの活動を通じて、クライオ電子顕微鏡（cryo-EM）の粒子検出モデルを改良した。これはサンプルを超低温で凍結させて分子構造を高解像度で可視化する技術だが、粒子を自動で抽出するプロセスが大きな課題となっていた。彼女はAIを用いることで、このボトルネックの解消に挑んだのである。

がん治療やナノ粒子の研究に留まらず、彼女はMITコミュニティのリーダーとしても尽力している。MITバイオテック・グループの指導や、信号処理・生体計測講座のティーチング・アシスタントを務めるなど、高度な計算機科学と生命科学の架け橋となってきた。将来的には、世界の健康格差を是正するための、堅牢で拡張性の高いソリューションを開発することを目指している。