医療AIの導入、EHR依存が足かせに
- •医療ITリーダーの74%が、EHRベンダーへの依存をAI導入の主要な障壁とみなしている。
- •測定可能な成果を伴うAIの実装を完了した医療システムはわずか4%に留まる。
- •組織の66%が、複数のAIベンダーの管理に伴う複雑さをリソースのボトルネックとして挙げている。
2026年、医療技術の潮流は新たな局面を迎えている。全米の医療機関は概念実証の段階を脱し、AIを日常的な臨床ワークフローに完全に統合しようと試みているが、その歩みは予想以上に困難だ。現代医療の基盤である電子カルテ（EHR）が、皮肉にも進歩を妨げるボトルネックとなっていることが、最新の調査で浮き彫りになった。
IT部門の戦略は、AIの可能性を試す段階から、効率的にスケールさせる段階へと移行している。しかし、医療機関は主要ソフトウェアプロバイダーの硬直的なエコシステムに縛られ、選択肢を著しく制限されているのが現状である。現在、ITリーダーの約4分の3が、EHRベンダーのロードマップへの依存をAI戦略の極めて重大な障害と見なしている。
かつて医療機関は、EHRベンダーによる機能追加を待つことに甘んじていた。しかし、AIイノベーションの加速によりその忍耐は限界に達し、2025年には半数以上がネイティブ機能の待機を容認していたものの、2026年にはわずか22%まで急落した。多くの組織が、EHRの安定性とサードパーティ製ツールの俊敏性との間で苦渋の決断を迫られている。
特定のEHRのアップデートを18ヶ月待つか、あるいは3ヶ月で高いROIが見込めるサードパーティ製ツールを導入するか。この問いに対し、半数近いリーダーが後者を選択し、中央集権的なベンダー依存からの脱却を図っている。しかし、この決断は必然的に「ベンダーの乱立」という新たな課題を生み出すことになる。
回答者の3分の2が、独立した複数のAIソリューションを調達する過程で生じる複雑さが、ITリソースを圧迫していると指摘する。ベンダーごとの統合、セキュリティ管理、保守維持にIT部門の帯域幅が大きく割かれ、一部の組織ではITリソースの半分がこうした散在するAIツールの維持に費やされているのが実態だ。
さらに、AI導入の正当性を証明するROIの算出も極めて困難だ。74%の組織が投資判断の目安として1年以内の投資回収を求めているが、現実には13ヶ月以上の期間を要するケースが大半を占める。即効性と長期的なビジネス価値の証明という乖離が、経営陣に計り知れないプレッシャーを与えているのである。