Googleは2026年2月の「Gemini Drop」にて、Gemini 3.1を中心とした一連の大型アップデートを発表した。今回の更新の目玉は、研究者やエンジニア向けに特別設計された「Deep Think」モードの実装である。高度な科学的論理をサポートするこのモードは、複雑な課題に対してより体系的なアプローチを提供し、精密さが求められる現代の科学・工学ワークフローを強力に支援する。

クリエイティブ分野では、最新の音楽生成モデルであるLyria 3がベータ版として登場した。ユーザーはテキストや視覚的なインプットを組み合わせることで、30秒のオーディオトラックを自在に生成できる。このマルチモーダルな機能は、AIが単なるチャットインターフェースを超え、洗練された芸術的パートナーとして制作現場に溶け込む近年のトレンドを象徴している。さらに、プロフェッショナルなスタイルを個人の好みに合わせて調整できる動画制作ツール「Veo Templates」の提供も開始された。

画像生成の領域では、長年の課題であった正確なテキスト描写をNano Banana 2が解決した。あらゆる言語の文字を高い忠実度で画像内に再現できるようになったことで、グローバルなマーケティングやコミュニケーションにおける生成画像の活用価値が向上した。加えて、Geminiの回答内に検証済みの科学的引用が直接統合されるようになり、研究者は出典元となる論文へスムーズにアクセスできる。こうしたデータの透明性を高める取り組みは、AIによる情報の誤りを減らし、研究アシスタントとしての信頼性を確立することを目的としている。

Googleは2026年2月の「Gemini Drop」にて、Gemini 3.1を中心とした一連の大型アップデートを発表した。今回の更新の目玉は、研究者やエンジニア向けに特別設計された「Deep Think」モードの実装である。高度な科学的論理をサポートするこのモードは、複雑な課題に対してより体系的なアプローチを提供し、精密さが求められる現代の科学・工学ワークフローを強力に支援する。

クリエイティブ分野では、最新の音楽生成モデルであるLyria 3がベータ版として登場した。ユーザーはテキストや視覚的なインプットを組み合わせることで、30秒のオーディオトラックを自在に生成できる。このマルチモーダルな機能は、AIが単なるチャットインターフェースを超え、洗練された芸術的パートナーとして制作現場に溶け込む近年のトレンドを象徴している。さらに、プロフェッショナルなスタイルを個人の好みに合わせて調整できる動画制作ツール「Veo Templates」の提供も開始された。

画像生成の領域では、長年の課題であった正確なテキスト描写をNano Banana 2が解決した。あらゆる言語の文字を高い忠実度で画像内に再現できるようになったことで、グローバルなマーケティングやコミュニケーションにおける生成画像の活用価値が向上した。加えて、Geminiの回答内に検証済みの科学的引用が直接統合されるようになり、研究者は出典元となる論文へスムーズにアクセスできる。こうしたデータの透明性を高める取り組みは、AIによる情報の誤りを減らし、研究アシスタントとしての信頼性を確立することを目的としている。