AIエージェントは、あまりに多くの外部ツールを読み込むことで、モデルが本来のタスクを処理するための容量が不足する「コンテキストの肥大化」という課題に直面することが多い。これに対し、Cloudflareはモデル・コンテキスト・プロトコル (MCP) サーバーに「Code Mode」を導入することで解決を図った。従来のように2,500を超えるすべてのエンドポイントを個別のツールとして記述すると、消費量は100万トークン以上に達するが、新システムでは「検索」と「実行」という2つの専門ツールのみを提供する。

このアーキテクチャにおいて、AIエージェントは開発者のように振る舞う。具体的には、まず検索ツールを用いて必要なAPIドキュメントを探し出し、次にJavaScriptを記述して実行ツール経由でタスクを処理する仕組みだ。「計画としてのコード（Code as a plan）」というこの戦略により、基盤となるAPIがどれほど大規模になっても、消費量は常に1,000トークンに固定される。その結果、モデルのコンテキストウィンドウをユーザーの要求処理に最大限集中させることが可能となった。

セキュリティも最優先事項として考慮されており、エージェントが生成したコードはDynamic Workerのアイソレート内で動作する。このV8ベースのサンドボックス環境は、機密性の高いシステムファイルへのアクセスや環境変数の漏洩を遮断し、安全な自動API連携を保証する。また、CloudflareはCode Mode SDKをオープンソースとして公開しており、開発者はこの高効率なアーキテクチャを自身のシステムに統合してコスト削減と性能向上を実現できる。

AIの賢い助手（AIエージェント）は、たくさんの道具（外部ツール）を一度に使おうとすると、自分がいま何をすべきか忘れてしまう「メモ帳のパンク（コンテキストの肥大化）」という問題に悩まされてきました。これを解決するために、クラウドフレアという会社は「コードモード（Code Mode）」という新しい仕組みを開発しました。これまでは2,500個以上もあるツールの使い方（APIエンドポイント）をすべて覚えさせようとして、膨大な情報量（100万トークン以上）が必要でしたが、新しい方法では「探す」と「実行する」という2つの道具だけに絞りました。

この仕組みでは、AIはまるでプログラマーのように動きます。まず「探す道具」を使って必要な説明書（APIドキュメント）を見つけ出し、次に「実行する道具」を使ってJavaScriptという言葉で命令を書きます。「計画をコードにする（Code as a plan）」というこのやり方なら、どんなに大きなシステムでも、AIが使うメモの量（消費トークン）を常に1,000という少ない数に固定できます。そのおかげで、AIはユーザーのお願いを聞くことに全力を出せるようになりました。

安全面（セキュリティ）もしっかり考えられています。AIが作った命令は、他の大事な場所を汚さないための「特別な安全な箱（V8ベースのサンドボックス環境）」の中で動かされます。これにより、大事なファイルの中身が盗まれたり、秘密の合言葉（環境変数）が漏れたりする心配がありません。また、クラウドフレアはこの仕組みを作るための道具箱（SDK）を誰でも使えるように公開（オープンソース）しており、世界中の開発者がこれを使って、安くて高性能なAIシステムを作れるようになります。