Bridge Data Centres（BDC）は、シンガポールをアジア太平洋地域における主要なAI・クラウドハブとして確立するため、30億から50億シンガポールドル規模の戦略的投資を発表した。AIワークロードの加速に伴い、膨大なデータを処理するハイパースケール施設の需要は、より高密度な環境への対応へとシフトしている。これを受けBDCは、最新の機械学習クラスターが必要とする膨大な電力と冷却要件を満たすインフラを構築し、グローバルで2GWを超えるAI対応の供給能力を提供することを目指す。

この投資は、持続可能な「グリーン」デジタルインフラの先駆的な導入に重点を置いている。具体的には、コールドプレート方式の液冷技術や、シンガポール初となる浮体式水素発電ソリューションなどを実装する計画だ。また、南洋理工大学（NTU）との提携によりAIトレーニングの効率性を高める低炭素パスウェイの研究も推進しており、MY06キャンパスでは熱帯気候下で電力使用効率（PUE）1.2未満という優れた指標をすでに達成している。

さらに、NVIDIA Rubinプラットフォームといった次世代ハードウェアを支えるため、800Vの高電圧直流（HVDC）アーキテクチャの開発も進めている。これは従来の電気設備が限界に達しがちな超高密度計算に特化した給電システムである。加えて、研究やインターンシップを通じて3,000人の学生や専門家に学習機会を提供し、物理的なインフラ開発と人材育成の両面から地域のタレントエコシステムを強化していく考えだ。

Bridge Data Centres（BDC）は、シンガポールをアジア太平洋地域における主要なAI・クラウドハブとして確立するため、30億から50億シンガポールドル規模の戦略的投資を発表した。AIワークロードの加速に伴い、膨大なデータを処理するハイパースケール施設の需要は、より高密度な環境への対応へとシフトしている。これを受けBDCは、最新の機械学習クラスターが必要とする膨大な電力と冷却要件を満たすインフラを構築し、グローバルで2GWを超えるAI対応の供給能力を提供することを目指す。

この投資は、持続可能な「グリーン」デジタルインフラの先駆的な導入に重点を置いている。具体的には、コールドプレート方式の液冷技術や、シンガポール初となる浮体式水素発電ソリューションなどを実装する計画だ。また、南洋理工大学（NTU）との提携によりAIトレーニングの効率性を高める低炭素パスウェイの研究も推進しており、MY06キャンパスでは熱帯気候下で電力使用効率（PUE）1.2未満という優れた指標をすでに達成している。

さらに、NVIDIA Rubinプラットフォームといった次世代ハードウェアを支えるため、800Vの高電圧直流（HVDC）アーキテクチャの開発も進めている。これは従来の電気設備が限界に達しがちな超高密度計算に特化した給電システムである。加えて、研究やインターンシップを通じて3,000人の学生や専門家に学習機会を提供し、物理的なインフラ開発と人材育成の両面から地域のタレントエコシステムを強化していく考えだ。