AutoScout24がBot Factoryを構築しAI開発を標準化 Amazon Bedrockを活用
- •AutoScout24はAmazon Bedrockを活用したBot Factoryを導入し、企業内AIエージェントの開発と展開を全社的に標準化した。
- •RAGとAPI連携を備えた内部サポート用ボットにより、エンジニアが担当していた反復的な手動タスクの30%を自動化することに成功した。
- •エージェント・アズ・ツールというモジュール設計を採用し、セキュアで拡張性の高いAIワークフローをサーバーレス環境で実現している。
ヨーロッパ最大級のオンライン自動車市場を展開するAutoScout24は、AIエージェントの開発と展開を標準化するため、革新的な「Bot Factory」アーキテクチャを導入した。AWSとの連携により構築されたこの集中型フレームワークは、従来の場当たり的な開発手法を打破し、安全で拡張性の高いエンタープライズ基準のAI環境を全社的に提供するものだ。これにより、異なる開発チームが統一されたルールのもとで専門的なエージェントを構築し、高度な推論や社内データとのシームレスな連携を迅速に実現できる体制が整った。
この新機軸の最初の適用事例として、同社はエンジニアの業務を支える内部サポート用ボットを開発した。従来、プラットフォームエンジニアは業務時間の約30％を、ドキュメントの参照回答やソフトウェアのアクセス権限付与といった反復的な手動タスクに費やしていた。導入されたボットは、RAG（検索拡張生成）技術を活用して社内のナレッジベースから正確な情報を即座に抽出するだけでなく、セキュアなAPI接続を通じてライセンス発行などの実務を自動で実行する機能を備えている。これにより、技術スタッフはより付加価値の高い戦略的業務に専念することが可能となった。
システム構造においては、中央のオーケストレーター・エージェントが統括役を務める「エージェント・アズ・ツール」アーキテクチャが採用されている。オーケストレーターはユーザーの複雑なリクエストを理解し、その内容に応じて最適な機能を持つサブエージェントにタスクを委譲する仕組みだ。基盤はすべてサーバーレスインフラで運用されており、リソース使用量に応じたコスト最適化が図られている。さらに、セッションの完全な隔離により、機密情報が異なるユーザー間や対話間で漏洩することのない厳格なデータガバナンスが担保されている点も大きな特徴である。
Strands Agents SDKとAmazon Bedrockの統合により、AutoScout24はAIのプロトタイプから実運用環境への移行期間を大幅に短縮することに成功した。このモジュール化された設計思想は、将来の自動コードレビューや顧客対応の高度化など、さらなるイノベーションに向けた明確なロードマップを提示している。同社の取り組みは、スピード感のあるAI導入と、大規模組織に求められる堅牢なセキュリティ管理をいかにして高い次元で調和させるかを示す、現代的なエンタープライズAI戦略の好例といえるだろう。