MITのテクノロジー・ポリシー・プログラムの研究員であるストラヒニャ・ヤニュシェヴィッチ(Strahinja Janjusevic)は、ディープラーニングと従来の制御理論を融合させることで、海事サイバーセキュリティの新たなアプローチを切り拓いている。現代の世界貿易を支える巨大な商船の多くは旧式のシステムを搭載しており、巧妙なサイバー攻撃の標的となっているのが現状だ。特に深刻な脅威は「GPSスプーフィング」であり、これは偽の信号を送信して船を意図的に進路から外させる手法で、すでに紛争海域などで実際に確認されている。

今回提案されたフレームワークは、高度な二層構造の防御メカニズムを採用している。その中核を担うのは、データの圧縮と復元を通じてパターンを学習するニューラルネットワーク「LSTMオートエンコーダー」であり、これが信号の整合性を監視して異常を検知する。これと同時に、物理ベースの予測モデルが風や海の状態といった環境変数を計算して船舶の本来の動きを予測する。システムはこの2つの出力を照合することで、単なるセンサーノイズと戦略的なサイバー攻撃を明確に区別し、運航者に検証済みの正確な航法データを提供することが可能になる。

さらに、ヤニュシェヴィッチ(Strahinja Janjusevic)の研究は防御策にとどまらず、AIエージェントがもたらす新たな脅威の特定にも及んでいる。彼はVectra AIでの研究を通じ、エージェント間通信の新標準であるModel Context Protocol (MCP)が、自律的なレッドチーミング（攻撃シミュレーション）や司令塔操作に悪用される可能性を調査した。技術と政策の両面から進められるこの取り組みは、国際的な安全保障の隙間を埋め、自律化が進むデジタル脅威に対して重要な海事インフラの回復力を高めることを目的としている。

MITのテクノロジー・ポリシー・プログラムの研究員であるストラヒニャ・ヤニュシェヴィッチ(Strahinja Janjusevic)は、ディープラーニングと従来の制御理論を融合させることで、海事サイバーセキュリティの新たなアプローチを切り拓いている。現代の世界貿易を支える巨大な商船の多くは旧式のシステムを搭載しており、巧妙なサイバー攻撃の標的となっているのが現状だ。特に深刻な脅威は「GPSスプーフィング」であり、これは偽の信号を送信して船を意図的に進路から外させる手法で、すでに紛争海域などで実際に確認されている。

今回提案されたフレームワークは、高度な二層構造の防御メカニズムを採用している。その中核を担うのは、データの圧縮と復元を通じてパターンを学習するニューラルネットワーク「LSTMオートエンコーダー」であり、これが信号の整合性を監視して異常を検知する。これと同時に、物理ベースの予測モデルが風や海の状態といった環境変数を計算して船舶の本来の動きを予測する。システムはこの2つの出力を照合することで、単なるセンサーノイズと戦略的なサイバー攻撃を明確に区別し、運航者に検証済みの正確な航法データを提供することが可能になる。

さらに、ヤニュシェヴィッチ(Strahinja Janjusevic)の研究は防御策にとどまらず、AIエージェントがもたらす新たな脅威の特定にも及んでいる。彼はVectra AIでの研究を通じ、エージェント間通信の新標準であるModel Context Protocol (MCP)が、自律的なレッドチーミング（攻撃シミュレーション）や司令塔操作に悪用される可能性を調査した。技術と政策の両面から進められるこの取り組みは、国際的な安全保障の隙間を埋め、自律化が進むデジタル脅威に対して重要な海事インフラの回復力を高めることを目的としている。