ニューヨーク・タイムズ・マガジンのライターであるクライヴ・トンプソン(Clive Thompson)は、AIエージェントが単なる補助役から主要なコード作成者へと進化している、ソフトウェア工学の根本的な変化を深く掘り下げた。この進化により、プログラミングの本質は手動の構文記述から、高度なオーケストレーションと厳格な検証を重視するモデルへと移行しつつある。ハルシネーション、つまりモデルが自信満々に誤った情報を生成する現象が他の分野では見過ごされがちであるのに対し、開発者は独自の優位性を持っているのだ。

開発者は、AIエージェントに自らコードを実行・テストさせることで、その出力を「現実」に繋ぎ止めることができる。この自動化されたフィードバックループは、法務やクリエイティブ・ライティングなどの職種にはない強力なセーフティネットとして機能する。テック起業家でブロガーのサイモン・ウィリソン(Simon Willison)は、弁護士が未確認のAI書面を提出して法廷で窮地に陥るリスクがある一方で、開発者はコードが本番環境に投入される前に、それが意図通りに動作するかを数学的または機能的に証明できると指摘した。

しかし、この移行には摩擦も伴う。一部のエンジニアは、論理を「手作り」する感覚が失われることに喪失感を抱いており、核心的な創造プロセスを機械に委ねることで職業的な喜びが損なわれることを懸念している。一方で、経済学的視点であるジェボンズのパラドックスは、コーディングのようなリソースの効率が高まれば、結果としてその総需要はむしろ増加すると説いている。AIは人間を置き換えるのではなく、ソフトウェアが達成できる可能性を劇的に拡大させる役割を担うことになるだろう。

作家のクライブ・トンプソンさんが70人以上のプログラマーに話を聞いたところ、プログラミングの世界が大きく変わっていることがわかりました。これまでは人間が手作業で命令を書いていましたが、これからはAIが自分でコードを書くようになり、人間は全体を指揮する役（オーケストレーション）や、AIが作ったものが正しいか厳しく確認する役になっていきます。他の分野では、AIが自信満々にウソをつくこと（ハルシネーション）が問題になりますが、プログラミングには大きな強みがあります。

それは、AIが作ったプログラムを実際に動かして、正しく動くか試す（ソフトウェアテスト）ができる点です。法律や作文の世界ではウソを見抜くのが難しいですが、プログラミングでは「動けば正解、動かなければ間違い」とはっきりわかります。このように、現実の世界とつなげて正しさを証明すること（リアリティ・テザー）で、AIのミスをすぐに見つける安全な仕組みを作ることができるのです。

ただ、自分の手で一つずつ理論を組み立てる「手作りの楽しさ」がなくなってしまうと寂しく感じるプログラマーもいます。しかし、効率が良くなると、かえってその必要性が高まるという考え方（ジェボンズのパラドックス）もあります。AIのおかげでプログラミングが効率よくできるようになれば、人間がAIに取って代わられるのではなく、AIを使って今まで以上にすごいソフトウェアをたくさん作れるようになるはずです。